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In just over 100 - days, a new coronavirus has taken an unprepared world by storm, infiltrating every corner of the globe, sending entire nations into lockdown, killing thousands and infecting countless more. Across the world, governments are scrambling to react, hospitals are struggling to cope and an increasingly anxious public are starting to panic. The world’s media is awash with data, information and misinformation. But what are the facts? What is COVID-19 - and why is this strain of coronavirus so dangerous? What happens in our bodies when the virus attacks? How does this compare to previous pandemics? What do all the the numbers really mean, and how can data modelling help us look for an exit strategy? This programme investigates the scientific facts and figures behind the biggest public health crisis in living memory, and explores the latest research from the frontline of the medical and scientific fightback.

你晓得過去 100 - 年,讓最多人致逝世的災難是什麼嗎！ 是碳排放！海嘯！天下大戰！ 還是…… 1918 - 年爆發的西班牙流感,曾經造玉成天下約五億人沾染,逝世亡人數上看一億人,比一戰跟二戰逝世亡人數的加總還多。這場橫掃天下的瘟疫,距今不過一百年,流感帶來的致命威脅也從未遠離。英國大众電視 BBC 與科學家协作,製作了本集節目,以大規模的社會實驗,模擬致命流感爆發的情况。 风行病學的數學形式專家指出,英國现在的风行病計畫憑藉的是樣本僅有數百或數千人的无限資料集,這表现风行病學家必須尽力揣測人的行為,如果揣測錯誤,結果也就可能錯誤。僅管現代的人已經有許多可被追蹤的數位資訊,但是,以疾病傳遞方法為主軸的資料集卻還缺乏,因為這樣的資料集须要串連兩方面的數據：移動的動態,以及接觸人群的情況。 於是,网络數據的任務,被交到 BBC 风行病團隊手上,數學形式專家開出的幻想資料庫人數是一萬人,不過,在數位時代,BBC 风行病資料庫的規模順利成長為兩萬八千多人的巨型資料庫。应用手機應用程式,讓各人自願[沾染]虛擬流感病毒,藉以获得移動地位的數據,請參與者供给年齡!性別,並共同記錄下 24 - 小時內接觸的對象。 BBC 的另一場风行病實驗,由漢娜．弗萊博士表演[零號病患],在黑索米爾小鎮閒晃,觀察病毒人傳人的途徑,以把握疫病爆發時該怎样防堵。黑索米爾有五百名志願者參與這個實驗,但是,僅是一天時間,該小鎮的參與者已經有 77 - 人遭到沾染,三天之後,疫情更是一發弗成整理,高達 86% 的參與者都被傳染了。透過這個實驗,指認出哪些人可能成為[社會超級散布者],並应用程式模擬為這 10% 的超級傳播者接種疫苗,就讓沾染人數降低 40%。 為何區區流感竟有這麼大的殺傷力！在擁有抗生素與疫苗的現代醫療體系下,我們還须要擔心流感的爆發嗎！ 谜底竟是确定的。根據 BBC 风行病應用程式推算出來的結果,一旦爆發大規模风行病,在疫苗供應前,英國的沾染人數推估將達到四千三百萬,可能會有八十萬人逝世亡。 在人!物與資本都倏地流動的寰球化時代,防疫體系好像也變得越來越软弱。歷史殷鑑不遠,大規模流感必定會發生,只是遲早的問題。所幸,藉由數學模擬與電腦程式等現代科技,能幫助我們預作準備,面對生逝世攸關的严重決策。